在人口红利逐渐消退的今天，作为大数据、 AI和其他新技术结合的载体之一，服务机器人正在取代人工，在各行各业发挥着重要作用。服务机器人在实现多场景应用时，关键在于实现多模式交互融合。

服务机器人就无法蓬勃发展，离不开科技的进步。随着大数据聚合、AI+嵌入式计算机技术的快速发展，语音、视觉图像等多模式人机交互技术在服务机器人中的应用日趋成熟，这些都推动着服务机器人从控制智能走向了交互智能。

EMG信号人机交互模式

以生物电信号为基础的人机交互模式源于三大基础信息技术(生物技术、信息技术、新材料技术)，其特征是运动过程中肌电的变化和手势的识别，具有设备独立性等特点，在虚拟现实、机器臂控制、移动端手势操作等领域得到了广泛应用。

语音识别人机交互模式

语言识别技术是一种利用计算机实现语言信号与文字之间自动转换的技术，它对环境的适应性和计算机信息分析能力要求很高，操作相对简便，在办公、商务系统、娱乐、影音等行业中发展迅速。

人脸识别人机交互模式

人脸识别系统是新一代人机交互通信系统的重要组成部分，它以直观、友好、不可复制等特点，通过人的脸部特征和表情等进行身份识别，被广泛应用于金融、行政等行业。

 研勤工控以服务机器人的多场景应用需求为基础，可根据客户要求定制开发各类主板与嵌入式工控机(包括根据需求进行配置、增加客户硬件设备，增加接口等)，产品具有高性能的处理器、多种显示接口，集成网卡，稳定性高，性能优良，能满足多行业专业用户的使用要求。

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