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机器视觉是用机器代替人眼来做测量和判断。伴随光学技术、图像分析等技术逐步完善。时至今日,机器所能看见的事物,某种意义上开始让那些拥有“5.0”视力的人类望尘莫及,通过机器视觉的自动识别功能,许多流水线上具有高度重复性的检测都可以快速完成,大大提高了检测效率和精度。深圳市集和诚科技公司研发专家预计,机器视觉未来想象空间将会进一步打开。
机器视觉让机器看懂世界
机器视觉拥有效率高、精度高、稳定性强、可适应危险环境、感光范围广等人工视觉无法比拟的优势,随着工业自动化的不断延伸,机器视觉工业应用广泛,深圳市集和诚科技公司研发专家表示,机器人视觉应用主要表现在四个方面:
1、引导和定位:要求机器视觉系统能够快速准确的找到被测零件并确认其位置,上下料使用机器视觉来定位,引导机械手臂准确抓取。在半导体封装领域,设备需要根据机器视觉取得的芯片位置信息调整拾取头,准确拾取芯片并进行绑定,这就是视觉定位在机器视觉工业领域×基本的应用。
2、外观检测:检测生产线上产品有无质量问题,该环节也是取代人工×多的环节。
3、高精度检测:有些产品的精密度较高,达到0.01~0.02m甚至到u级,人眼无法检测必须使用机器完成。
4、识别:利用机器视觉对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象。
机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度,主要在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉;同时在大批量工业生产过程中,用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高,用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成,是实现计算机集成制造的基础技术。
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